Ensimmäisen osapuolen datalla (first-party data) tarkoitetaan tietoa, jota yritys kerää suoraan omilta asiakkailtaan ja kanavistaan, kuten verkkosivuilta, uutiskirjeistä tai ostotapahtumista. Se on markkinoinnin arvokkainta polttoainetta, sillä se on tarkkaa, ilmaista ja sen keräämiseen on saatu käyttäjän suostumus.

Näin voit hyödyntää tätä dataa ideaalien asiakasprofiilien (ICP) tunnistamisessa ja tutkimisessa:

1. Datan analysointi ja yleisten piirteiden löytäminen

Ensimmäinen askel on tutkia nykyistä asiakasdataasi: ketkä ovat kannattavimpia, pitkäaikaisimpia ja tyytyväisimpiä asiakkaitasi? Etsimällä yhdistäviä tekijöitä – kuten toimialaa, yrityskokoa tai tiettyä käyttäytymismallia – voit alkaa hahmotella ideaalin asiakkaan raameja.

2. Psykografinen tutkimus ja haastattelut

Pelkkä data ei kerro kaikkea, joten ideaaliprofiilin syventämiseen tarvitaan laadullista tutkimusta. Haastattelemalla parhaita asiakkaitasi saat selville heidän arvonsa, pelkonsa ja motivaationsa, mikä mahdollistaa huomattavasti tarkemman kohdentamisen kuin pelkät perustiedot. Tähän growpetence hyödyntää ZEF Oy:n erittäin kustannustehokasta AI-haastattelijaa.

3. Profiilin testaaminen ja iterointi

Kun ideaaliprofiili on luotu, sitä testataan kohdennetulla markkinoinnilla ja tuloksia peilataan kerättyyn dataan. Jos tietty segmentti reagoi viesteihin odotettua paremmin, profiilia tarkennetaan ja markkinointibudjetti ohjataan sinne, missä se tuottaa parhaan tuloksen.